在创业前，乔琳（Lin Qiao）拥有24年的行业经验，可谓是一名资深技术专家。

她的最早一份工作是在IBM担任研究职位，专注于数据基础设施和数据库技术。之后，又在LinkedIn担任技术主管。Meta时期，乔琳（Lin Qiao）最大的成就是领导PyTorch在Meta数据中心、移动设备和AR/VR设备上的开发和部署，为Meta系列的应用程序提供支持。

此外，她还构建了AI框架和开发人员平台，通过专为PyTorch构建的强大生态系统和平台，推动创新以提高模型探索的速度和生产时间。截至目前，PyTorch已成为全球最主流的开源机器学习框架之一。

在乔琳（Lin Qiao）看来，PyTorch的成功，源于其为研究人员提供了简便性，这种简便性延伸到生产环境。带着这份经验，乔琳（Lin Qiao）和团队创立了Fireworks AI，他们从头搭建体系，从底层做起。

“我们必须思考如何高效地获取数据、如何高效地进行分布式推理、如何高效地进行大规模训练。”乔琳（Lin Qiao）说道，Fireworks AI要做的就是压缩训练和推理的时间，使超大规模企业之外的更多人能够使用通用人工智能（GenAI）。

最终，乔琳（Lin Qiao）和团队将小型、可定制的模型能力，以及开源和闭源人工智能能力融合在一起，为开发人员提供了一个简单、高性能、低成本的API。“这种方法能使客户能够专注于创新和产品设计，而不是努力解决复杂的技术问题，让他们在短时间内高效地部署AI模型。”

在更高性能、更低成本两个关键词下，Fireworks AI拥有了100多个模型，年化营收突破2亿美元，即每月营收近1700万美元。公司对投资者表示，预计今年年底前年化营收将增长至3亿美元。

而其竞争对手Together，截至今年3月，年化营收达1.5亿美元，即每月约1250万美元，估值为30亿美元。

图源：Fireworks

3年估值冲刺288亿元，或与英伟达形成竞争

由于相比传统云服务商，Fireworks AI提供的是更低成本、更高性能、且定制化开源的大模型。这一差异化思路下，公司估值也迅速上涨。

融资数据显示，诞生于2022年的Fireworks AI，当年完成种子轮融资；2023年，又完成A轮融资，估值达到5.52亿美元，投资方包括红杉资本、Benchmark等顶级风投，以及英伟达、AMD、Databricks Ventures和MongoDB Ventures等产业资本。

近日，与Lightspeed Venture Partners（美国光速）、Index Ventures等知名风投机构的洽谈，不仅使其冲向40亿美元估值，跻身行业独角兽，也让Fireworks AI估值1年增长7倍。

对于A轮投资者——英伟达的出手，Fireworks AI在官网上曾表示，不仅是资金层面的支持，也有技术层面上的深度合作。简单来说，就是互为客户。

Fireworks AI称，其提供的平台能够高效运行和微调开源AI模型，如DeepSeek和Llama，这些模型在英伟达GPU上表现出色。此外，Fireworks AI还支持英伟达的NIM微服务，这些微服务提供了广泛的AI模型，涵盖文本生成、图像处理、视频处理、3D模拟等多个领域。

不过，有意思的是，英伟达可能与Fireworks AI形成竞争关系。

在一段访谈节目中，乔琳（Lin Qiao）表示，在任何一个有利可图的市场上，英伟达都有兴趣进入，并引发竞争。但从行业角度来看，市场不喜欢垄断。所以，这是一个经济问题。至于这种竞争何时会来，乔琳（Lin Qiao）说，应该很快就到了。

实际上，在业务版图的扩张上，英伟达已通过投资，实现了多个场景的业务落地。

比如在人工智能与云计算领域，于2023年投资的CoreWeave，已成为英伟达直系云算力供应商；参与投资的Hugging Face，英伟达与其建立合作伙伴关系，为开发者提供生成式AI超级计算服务，帮助他们构建大语言模型。

在医疗健康领域，英伟达更是投资了多家公司，通过算力提供，为AI药物研发提供支持；还有量子计算等行业，英伟达与谷歌、甲骨文合作，分别共同打造量子芯片，以及为企业客户测试和开发混合量子计算服务。

因此，有分析认为，在这种既合作又存在潜在竞争关系的背景下，后续英伟达是否收购Fireworks AI值得关注。

值得一提的是，新投资方Index Ventures才从Scale AI的收购案中获得了高额投资回报，这使得Fireworks AI等初创企业在老牌风投机构中，具有潜力。

华人成AI创业圈“吸金王”

复旦女学霸乔琳（Lin Qiao）的创业成功，并非偶然。

在AI创业圈，华人表现活跃，涵盖了从模型层的算法创新，到应用层的垂直行业解决方案等多个方面。比如，Scale AI由华人少年Alexandr Wang（汪涛）和Lucy Guo（郭如意）于2016年创立，专注于数据标注服务，之后迅速成长为独角兽企业，估值已达290亿美元。

再者，斯坦福大学教授李飞飞创办“空间智能”公司World Labs，专注于让AI具备高级的视觉推理能力；还有视频生成AI公司Pika，由郭文景和孟晨琳联合创立，已完成8000万美元的B轮融资。

在吸金能力方面，华人创业者更是表现强劲。据不完全统计，华人创业的AI公司估值总额至少超300亿美元（约合2100亿元），已经跑出了Scale AI、Cognition AI、Imbue、Cresta等独角兽。

除了Scale AI，Cognition AI由华裔青年Scott Wu打造，其开发的AI程序员Devin，上线几周即获融资，母公司估值半年内翻6倍达20亿美元。截至目前，Cognition AI已完成3轮融资，最近一轮融资由8VC领投，估值达40亿美元。

最新消息显示，Cognition AI正在商谈一轮超过3亿美元的融资，这将使该公司的估值达到100亿美元。

此外，Imbue获得了融资总额达2.2亿美元的资金，估值超10亿美元；由华人参与创办的Cresta融资总额也超2.7亿美元，估值达16亿美元。

对于华人在AI领域的创业成功，有人认为，他们普遍拥有顶尖的教育背景和丰富的行业经验。

仍以Scale AI的创始人Alexandr Wang为例，他曾是麻省理工学院的优秀学生，而Pika的创始人之一郭文景，在哈佛、斯坦福深造；Cognition AI、Imbue、Cresta背后的华人创业者，也有不俗的教育背景。

“这些创业者不仅在技术上具有深厚造诣，还对市场有着敏锐的洞察力。比如，Alexandr Wang凭借其在机器学习领域的深厚技术积累，敏锐地发现了数据标注在人工智能发展中的关键作用，从而开创了高效、高质量的数据标注服务模式，推动了AI行业的快速发展。”一位投资人评价道。

更重要的是，华人在创业过程中展现出的坚韧与创新精神，令人钦佩。特别是面对技术难题、市场竞争以及资金压力等诸多挑战，始终保持着对目标的执着追求。

总之，在这个“创新与机遇”的时代，华人正在创造奇迹。

来源：投中网